7월 30일 일일과학기술동향

  • 2020-07-30
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1. 올해 스콜코보 스타트업 빌리지 경쟁에서 우승한 BioSmart가 개발한 얼굴인식 장치, PV-WM 손바닥 정맥 판독기 및 PV-WTC 장치는 우랄지역 기업인 Prosoft-Systems의 실험실에서 엄격한 엔지니어링 테스트를 성공적으로 통과하였고, 비바람이나 화재경보 시에도 작동상태가 유지됨

*출처 : 스콜코보 재단

https://sk.ru/news/schityvatel-ven-ladoni-ot-biosmart-ne-podvedet-dazhe-pod-dozhdem/

 

2. 한러과학기술협력센터(KORUSTEC)의 지원 하에 현대자동차, LG, 이노폴리스, NIPA, TIPA 등을 포함하는 한국 측과 스콜코보 재단은 7월 28일부터 이틀 간 비즈니스 미션을 진행하였으며, 한국 정보통신기술개발 및 국가의 혁신 생태계 형성, 대기업과의 협력구축 등에 관한 내용을 논의함

*출처 : 스콜코보 재단

https://sk.ru/news/fond-skolkovo-otpravilsya-s-biznesmissiey-v-yuzhnuyu-koreyu/

 

3. 페름 폴리테크닉연구소 연구원들은 토폴로지 및 파라메트릭 최적화의 장점만을 이용한 2단계 설계를 거쳐 항공기 및 미사일 구조물의 강도를 유지함과 동시에 무게를 줄이는 방법을 개발하였고, 이를 통해 연료소비를 줄일 수 있을 것으로 기대됨

*출처 : 포이스크 뉴스

https://www.poisknews.ru/themes/tehno/razrabotka-uchenyh-pnipu-pomozhet-umenshit-rashod-topliva-samoletov/

 

4. 모스크바 국립대학 기초물리화학과 학생이 참여한 국제연구팀은 TCGA(The Cancer Genome Atlas) 데이터세트에서 1,400만개 가량의 조직 관련 이미지로 Inception-V4 신경망을 훈련시켰고, 컴퓨터 비전을 사용하여 염색체의 유전자 변화를 검색하는 새로운 방법을 개발함

*출처 : 포이스크 뉴스

https://www.poisknews.ru/themes/medicine/diagnostirovat-rak-pomozhet-kompyuternoe-zrenie/

 

5. 러시아 고등경제대학과 OGEU, 영국-러시아 기업 BestFitMe의 인공지능 전문가들은 사진에서 외향성, 친근감, 개방성 등의 성격 특성을 식별하기 위해 캐스케이드로 신경망을 훈련시켰고, 알고리즘이 추가 개선되면 온라인 상점 추천 시스템, 기업의 HR부서에서 유용하게 사용될 수 있을 것임

*출처 : 러시아 과학지

https://scientificrussia.ru/news/iskusstvennyj-intellekt-nauchili-opredelyat-cherty-haraktera-po-foto

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